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Regression Regression(회귀)는 Machine Learning(머신 러닝)에서도 Training Data Set을 사용하는 Supervised Learning의 한 종류 입니다. Linear Regression 학생이 공부한 시간 x를 입력하여 학생의 시험점수 y를 예측하는 것도 Regression의 한종류라고 할 수 있습니다. 어떤 학생이 공부한 시간(x)당 어떤점수(y)가 나오는지 데이터를 예시로 사용하겠습니다. 예측하고자하는 최종적 목표는 0~100까지 점수입니다. 이렇게 특정 범위를 찾아내는 것이기 때문에 이러한 형태의 머신러닝은 Regression이라고 합니다. 해당 경우는 학생이 공부한 시간이x가 크면 클수록 학생의 시험 성적 y가 높은 경우가 많은것을 볼수 있고 이것은 Lin..

What is ML? explicit programming 개발자가 일일이 조건을 맞추어 프로그래밍 하는것입니다. 단순한 logic을 가지고 프로그램을 개발하는 것은 너무나 많은 logic이 필요하기 때문에 설정하기 힘듭니다. Machine learning 컴퓨터에게 명시적 프로그래밍 없이 학습할 수 있는 능력을 주는 연구 분야를 의미합니다. 즉, 주어진 데이터를 이용해 컴퓨터가 스스로 학습을 합니다. logic을 만들어 내는 것이 아니라 프로그램이 데이터를 기반으로 학습을 하여 Logic을 구현하게 합니다. Supervised/Unsupervised leaning Learning 학습이란 말 그대로 배우는 것을 의미합니다. 프로그램이 스스로 배울 수 있도록 해서 스스로 더 발전되도록 하는것입니다. Su..

인공지능 머신러닝 딥러닝의 관계를 쉽게 나타내면 위 사진과 같은 포함 관계를 가지게 됩니다. 인공지능 인공지능은 '사람의 지능을 만들기 위한 시스템이나 프로그램'을 말합니다. 즉, 기계가 사람의 행동을 모방하게 하는 기술을 총칭합니다. 인공지능은 강인공지능과 약인공지능으로 나눌 수 있습니다. 강인공지능은 '사람과 구분이 안 될 정도로 강한 성능을 가진 인공지능'을 합니다. 일반적으로 영화 속에서 나오는 아이언맨의 자비스 Her의 사만다를 예로 들 수 있습니다. 강인공지능은 만들 수 있는 방법은 현재 없으며 언제 나올지 예측조차 어렵습니다. 현재 이용되고 있는 인공지능 기술은 모두 약 인공지능입니다. 약인공지능은 특정 영역에서 작업을 수행하는 인공지능을 말합니다. 자율주행 자동차나 인공지능 비서 시리 구글..